Transition numérique et intégration de l'IA

Saisir les données à un seul endroit centralisé, et les retrouver là où vous en avez besoin : ShoWise développe les outils adaptés à votre métier, sans imposer de solution toute faite.

Étudier mon process

Une démarche progressive

  • Cartographier les flux d'information et repérer où les données se perdent ou sont ressaisies.
  • Digitaliser les postes clés : saisie, suivi de production, traçabilité, contrôle qualité.
  • Développer des outils métier sur mesure : application sur PC ou nano-ordinateur au poste, outil web ou SaaS.
  • Relier les outils entre eux et aux machines, pour que la donnée soit saisie une seule fois.
  • Introduire l'IA seulement là où elle sert : détection de dérives, aide à la décision, exploitation de données existantes.

Cas illustratif

Du contrôle qualité sur papier à la détection de dérives

Un atelier note ses contrôles qualité sur papier, puis les ressaisit dans un tableur en fin de journée. Les écarts sont vus trop tard, et l'historique est difficile à exploiter.

Une saisie numérique directement au poste (tablette ou nano-ordinateur) alimente une base centrale et un tableau de bord. Une fois l'historique constitué, un modèle d'IA peut repérer les dérives avant qu'elles ne produisent du rebut.

Ce que ShoWise réalise

  • État des lieux des outils et des flux de données
  • Applications sur mesure (PC, nano-ordinateur, web, SaaS, PWA mobile)
  • Interfaces avec vos machines et systèmes existants
  • Modèles d'IA ciblés, quand un cas d'usage le justifie
  • Hébergement chez vous ou en local si besoin
  • Documentation et transfert de compétences
Tableau de bord qualité Aujourd'hui Conformité 98,2 % Mesures du jour 1 240 Écarts 3 Tendance sur 7 jours Alertes Dérive · poste 3 Contrôle OK · poste 1 Contrôle OK · poste 2 Qualité Conformité 98,2 % Mesures du jour 1 240 Dérive · poste 3
Illustration : exemple de tableau de bord (données fictives).

Questions fréquentes sur le numérique et l'IA

Par où commencer une transition numérique ?

Par un état des lieux : quelles informations circulent, où elles sont ressaisies, lesquelles manquent. On choisit ensuite un ou deux postes où le gain est rapide et visible, plutôt que de tout changer d'un coup.

L'IA est-elle utile pour une petite industrie ?

L'idée n'est pas d'ajouter de l'IA pour ajouter de l'IA. Elle n'est utile que pour des cas d'usage précis, par exemple repérer une dérive qualité ou anticiper une panne, et à condition d'avoir des données exploitables. Dans le cas contraire, mieux vaut d'abord structurer la donnée. ShoWise le dit franchement.

Mes données peuvent-elles rester chez moi ?

Oui. ShoWise exploite ses propres serveurs, situés en France, et les solutions peuvent aussi tourner chez vous (serveur interne ou nano-ordinateur dans vos locaux), sans dépendre d'un service externe.

Faites-vous des logiciels sur mesure ou des outils du marché ?

Du sur-mesure, en s'appuyant sur des briques éprouvées. Si un outil existant répond au besoin, ShoWise vous aide à l'intégrer plutôt que de développer inutilement.

Un projet de transition numérique ?

Parlons de vos outils actuels et de ce que vous voudriez mieux maîtriser.
La première étape est un échange, puis une visite ou un audit.

Étudier mon process